高级版,用人工智能秒杀
我们的工程师哥哥刚才欣喜若狂地跑来跟我说:“我破解了支付宝红包,你想知道吗?”
我当然想知道,不然怎么写文章?
根据他跟我的描述,具体的工作原理如下:
1,用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder,训练的模型可以用AlexNet的改装版:
a,需要一个Tensorflow环境或者Caffe环境;
b,用一个3层卷积(Conv)、3层解卷积(Deconv)的网络进行端对端训练 ,用sigmoid交叉熵作loss;
c,当loss收敛时,就可以拿来破解了。
2,按上面的方法先截个图,并把横条图颜色部分都置为0,然后将此图片作为卷积网络的输入部分;
3,对卷积网络进行Forward,我们就可以拿到不带横条的原图。