传统车厂终于想明白了，想把自动驾驶做成，光造车不行

自动驾驶火不再多说了，各家厂商为了更早实现自动驾驶的美好愿景，已经有了巨头抱团站队的趋势。传统车厂提供车辆，供应商提供传感器套件，科技公司提供处理器和自动驾驶方案，是目前自动驾驶厂商组团研发的最常见形式。

大众今天又宣布了与英伟达的合作，但有趣的是，合作的技术是在无人车以外的商业领域，然而万变不离其踪，研发的方向还是人工智能和深度学习，为的是企业业务和移动服务方面的应用。

对于这次合作，大众举了个例子，目前公司有个项目是关于帮助优化城市交通，未来在人工智能的帮助下可能实现人机协同智能工作。大众集团 CIO Martin Hofmann 表示：“我们处在数字时代，人工智能在大众的未来中占据关键地位。我们希望自主开发并应用高性能的 AI 系统，与英伟达合作是重要一步。”

之前大众其实在车的自动驾驶和车载系统都有明确的布局。

2013 年大众推出一项车载功能 Car-Net，允许用户将智能设备与车载的娱乐信息系统连接，实现解锁车辆、监测车速等功能。今年年初还和高通合作，会使用定制的骁龙 820 来作为车载系统处理器，并且计划把 Amazon Alexa 语音助手带到旗下的汽车上。

更进一步，大众旗下的奥迪与英伟达正在联合开发自动驾驶汽车，预计在 2020 年开始发售，沃尔沃上面使用的自动驾驶方案也是由大众提供，所以今天沃尔沃也对外宣布，将会在 2021 年销售自动驾驶汽车。

所以此次与英伟达合作人工智能和深度学习，大众的意图很有可能会是在城市交通规划上，这是实现全自动驾驶的必经之路。简单来说，想要在现在的交通系统中实现纯自动驾驶，几乎是个伪命题，原因就在于人类驾驶员驾驶行为的低效，而通过深度学习和人工智能优化的驾驶系统，能够通过对自动驾驶车路线的规划，速度的建议和控制，整个系统的车辆调配，提升自动驾驶车辆行进的效率。

另外人工智能和深度学习在交通领域还有相当广泛的运用，比如优化导航路线，优化专车调配服务，优化驾驶辅助控制车辆的熟练程度等等。大众与英伟达合作的是哪个方向，就要看之后公布的成果了。